终端AI爆发：真创新还是玩概念？

【导语】随着大模型、AIGC等技术的兴起，终端侧AI正迎来爆发期，从手机、PC到汽车、家电，几乎所有带电、含芯片的设备都融入了AI元素。然而，尽管终端侧AI凭借低时延、高安全等特性拓展了应用场景，其发展仍面临算力、续航及软件生态等多重挑战。本文将聚焦手机和PC这两大最具代表性的终端设备，探讨它们如何通过AI创新提升用户体验，并展望终端侧AI未来的发展趋势。

本来在终端设备上部署AI已经不是什么新鲜事了，但是在大模型、AIGC、智能体等“创新”的带动下，终端侧AI迎来了一轮爆发。从手机、PC到(dào)汽(qì)车(chē)、家(jiā)电(diàn)，几(jǐ)乎只要是能用电、有芯片的设备，AI都成了标配。

图片为AI生成

毋庸置疑，终端侧AI凭借低时延、高安全、个性化、无需网络等特性扩展了AI应用场景，提升了端侧智能体验。特别是本地化对数据隐私的防护，让创作者、企业或行业等用户更为安心，毕竟无论是价格难以估量的知识产权，还是百万保密协议加持的产品信息，泄漏风险还是越低越好。

尽管如此，现阶段“纯血”的终端侧AI能力仍旧有限，多数产品还是采用了端云混合方案，并且受制于设备算力、续航以及软件生态，终端侧AI的发展还有重重挑战。这也间接导致用户在购买终端后，获得的AI体验未及预期。甚至“被AI伤透”，认为其就是一项“鸡肋”设计。

就笔者体验过具备端侧AI设备的产品而言，多数在加入终端AI功能后是“锦上添花”，只有一部分可以称之为“画龙点睛”，甚至还有一些可以说是“画蛇添足”。

本篇先重点讲一讲终端侧目前最具代表性的两类产品——手机和PC，看看它们都带来了哪些AI场景，是否让AI成为“真创新”。如果大家感兴趣，后面我们再来聊一聊汽车、家电以及智能穿戴设备中的终端侧AI都有哪些亮点。

卷AI算力还不够，什么才是真·智能机？

手机是最早普及AI能力的终端设备之一，如今也是AI功能竞争最为激烈的终端，毕竟智能手机这么多年，是时候决出“谁才是真·智能机”了。从2023年卷算力到2025年卷功能、卷智能、卷应用，如今AI正有取代影像成为手机发布会“话题担当”的趋势。正因如此，不同品牌向着“更智能手机”的目标激流勇进时，能力的良莠不齐也让用户在AI体验中感受到了世界的参差……

而且手机不同于其他产品，是涉及用户数据隐私最多的终端，用户对于安全、可靠、流畅、续航等多维度的复杂要求让AI落地手机端不得不面对更严峻的考验。从2024—2025年亮相的新机来看，手机端的AI更像是传统AI能力的迭代升级，更多地融合了大模型、AIGC能力，只不过仍旧是沿着端云混合的路线在前行，本地端AI能力相对有限。

至于手机端AI典型的应用场景，笔者认为当前聚焦在两个方面，也是用户感知最明显的两个领域：首先是影像，这是最早采用AI技术的应用之一，如今不仅支持智能场景识别、一键出片、一键剪辑视频，还能智能抠图、消除路人、修复老照片或视频;其次是智能助手，也是手机端最被看好的AI应用之一。在近十年的发展中，手机智能助手从简单问答到实现自然语言交互，再到如今可以支持更多操控方式、多模态交互、个性化输出更有针对性的结果和跨应用的快捷操作，成长相当显著，但来自生态与数据安全的挑战还是不能忽视的拦路虎。

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相较于其他细碎的应用场景，影像、智能助手两个核心功能已经让AI在手机端站稳了脚跟，在此基础上延伸的生产力、定制化服务、性能调优等特色功能则还在“炒概念与真好用”之间反复横跳。这方面还要取决于用户主动尝鲜的意愿，毕竟一些AI功能的加入也有“添乱”的可能。

与国内品牌卷AI形成鲜明对比的是苹果，屡次跳票的Apple Intelligence又被推上了风口浪尖。有消息称，苹果可能要放弃自研AI模型，转向寻求外部合作。在WWDC2025期间，外媒对苹果高管的采访中也可以看到，苹果AI目前进展没能达到预期(不是PPT AI，有成型产品，但苹果内部评定后认为达不到相应标准)。

苹果错过AI的风口也算是意料之中，只不过苹果对于AI的态度却值得关注。在接受媒体采访时，苹果透露如果AI体验不好，还不如不做。这也和苹果一贯“保守”的风格相符，将成熟的产品、体验提供给消费者。

另外，苹果公司软件工程高级副总裁Craig Federighi也指出包括Siri在内，苹果希望将生成式AI嵌入操作系统，让用户在不知不觉中就会使用，是一项集成在底层的能力而不单单是一项应用。Craig Federighi举了一个例子，就像互联网时代用户可以通过网页在电商平台购物、在视频平台上观看自己喜欢的内容，但苹果没有必要去打造一个自家的电商平台或者视频平台，而是要让用户使用网页、浏览器更加轻松更容易。所以AI时代也并非所有的工作都要通过苹果或者Siri完成，苹果要做的就是让AI更易用，体验更好。

当然，苹果能够这样做的一个重要原因在于把持iOS闭环系统，但最终究竟会交出一份怎样的答卷，现在我们的担忧相比半年前还是增加了许多。

AI PC带来了生产力跃升？

从几年前AI PC概念被提起，到如今包括英特尔、AMD、苹(píng)果(guǒ)、高(gāo)通(tōng)，甚(shén)至(zhì)一(yī)些(xiē)信(xìn)创(chuàng)平(píng)台(tái)的(de)PC产(chǎn)品(pǐn)均(jūn)在(zài)集成(chéng)更(gèng)丰(fēng)富(fù)的(de)AI特(tè)性(xìng)，带(dài)动(dòng)AI PC的(de)出(chū)货(huò)量(liàng)、市(shì)场(chǎng)规(guī)模(mó)以(yǐ)及(jí)软(ruǎn)件(jiàn)生(shēng)态(tài)快(kuài)速(sù)增(zēng)长(zhǎng)。从(cóng)用(yòng)户(hù)端(duān)来(lái)看(kàn)，相(xiāng)比(bǐ)纯粹的云端大模型方案，在PC端部署大模型、AIGC应用可以在更多场景下(包括无网)提升生产力。更重要的是，端侧AI的安全优势在保护文件及数据隐私方面占据先天优势，特别是对于企业以及专业创作者而言是一个重要(yào)的(de)加(jiā)分(fēn)项(xiàng)。

正(zhèng)因(yīn)如(rú)此(cǐ)，不(bù)同(tóng)于(yú)在(zài)手(shǒu)机(jī)中(zhōng)部(bù)署(shǔ)的(de)终(zhōng)端(duān)侧(cè)AI，AI PC的(de)应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)似(shì)乎(hu)更(gèng)为(wèi)聚(jù)焦(jiāo)。在(zài)生(shēng)产(chǎn)力(lì)工(gōng)具(jù)的(de)定(dìng)位(wèi)下(xià)，AI与(yǔ)PC的(de)融(róng)合(hé)很(hěn)大(dà)程(chéng)度(dù)上(shàng)就(jiù)是(shì)为(wèi)了(le)提(tí)升(shēng)用(yòng)户(hù)的(de)使(shǐ)用(yòng)效(xiào)率(lǜ)。特(tè)别(bié)是(shì)在(zài)一(yī)些(xiē)行(xíng)业(yè)应(yīng)用(yòng)中(zhōng)，已(yǐ)经(jīng)涌(yǒng)现(xiàn)了(le)大(dà)批(pī)覆(fù)盖(gài)企(qǐ)业(yè)知(zhī)识(shi)库(kù)、业(yè)务(wu)流(liú)程(chéng)、效(xiào)率(lǜ)工(gōng)具(jù)等(děng)需(xū)求(qiú)的(de)成(chéng)熟(shú)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)。

图(tú)片(piàn)为(wèi)AI生(shēng)成(chéng)

但(dàn)是(shì)面(miàn)向(xiàng)更(gèng)广(guǎng)阔(kuò)的(de)消(xiāo)费(fèi)市(shì)场(chǎng)，AI PC的(de)终(zhōng)端(duān)侧(cè)部(bù)署(shǔ)仍(réng)有(yǒu)许(xǔ)多(duō)痛(tòng)点(diǎn)。

例(lì)如(rú)，尚(shàng)未(wèi)消(xiāo)除(chú)的(de)部(bù)署(shǔ)门(mén)槛(kǎn)让(ràng)许(xǔ)多(duō)小(xiǎo)白(bái)用(yòng)户(hù)望(wàng)而(ér)却(què)步(bù)，不(bù)如(rú)直(zhí)接(jiē)打(dǎ)开(kāi)网(wǎng)页(yè)选(xuǎn)择(zé)云(yún)端(duān)大(dà)模(mó)型(xíng)方(fāng)便(biàn);处(chù)在(zài)早(zǎo)期(qī)阶(jiē)段(duàn)的(de)软(ruǎn)件(jiàn)生(shēng)态(tài)无(wú)法(fǎ)满(mǎn)足(zú)复(fù)杂(zá)多(duō)元(yuán)的(de)使(shǐ)用(yòng)需(xū)求(qiú)，或(huò)者(zhě)在(zài)平(píng)替(tì)方(fāng)案(àn)前(qián)缺(quē)少(shǎo)竞(jìng)争(zhēng)力(lì);持(chí)续(xù)增(zēng)强(qiáng)的(de)AI算(suàn)力(lì)，对(duì)于(yú)PC主流(liú)应(yīng)用(yòng)场景的提升并不显著，却一定程度上导致了产品价格上涨，给用户增加购机负担。

也有好消息，在上游厂商的持续推进下，AI PC的应用生态正快速完善，带来了端侧AI的差异化体验，并拓展了应用场景，这也有助于吸引更多用户使用AI应用。比如游戏AI智能体可以通过场景识别快速提供攻略;软硬件协同创新，提升AI负载效率的同时延长续航，拓展移动工作半径;在DeepSeek等新一代大模型的驱动下，PC厂商已经可以预装本地大模型（一般为70亿参数模型），让用户“开箱即用”。

可以说，在PC端部署的终端侧大模型存在感相比手机要更胜一筹。这也和两类终端差异化的交互方式与核心应用场景有关。面向PC的终端侧AI无论是智能体，还是软件功能都能够让用户在前台有明显感知，这也是推动其发展的优势之一。只不过聚焦算力平台便不难发现，当前AI PC的AI应用、场景，对异构计算(suàn)架(jià)构(gòu)中(zhōng)GPU的(de)需(xū)求(qiú)要(yào)远(yuǎn)远超过CPU、NPU，这种不平衡发展尤其影响了NPU“存在的价值”。当然NPU可不是为了刷分(刷算力)才被集成，而是因为NPU在特定场景下能够展现出高能效的优势，避免了续航崩盘。

尽管如此，想要充分发挥PC中全新计算平台的全部算力，提升整体能效，芯片厂商与ISV、OEM还有很多工作要做。

终端侧AI从“鸡肋到真香”了吗？

终端侧AI如今呈现出“两极分化”趋势：一方面，算力提升、应用丰富、场景智能化等趋势让终端设备变得更加聪明、贴心且好用;另一方面，硬件限制、体验瓶颈、生态封闭等问题也让部分AI功能显得“鸡肋”。从用户体验来看，“真香”的AI功能应该是那些能够理解用户需求、提供个性化服务、融入日常生活场景的创新与应用，而非那些为了参数而存在的噱头。

为了避免发布会上听起来很酷，真机上手用起来很苦，终端侧AI需要提供更自然、准确的多模态交互，让用户能够通过语音、视觉、手势、文本、图片或视频等多种方式完成操作;支持更丰富的主动服务场景，让AI更“懂”用户，实现预判用户需求并提供个性化服务;拥有更强的本地算力，助力终端设备可以在本地运行更复杂的AI任务，无需频繁连接云(yún)端(duān)，提(tí)升(shēng)数(shù)据(jù)安(ān)全性(xìng)并(bìng)保(bǎo)证(zhèng)低(dī)时(shí)延(yán)的(de)快(kuài)速(sù)响(xiǎng)应(yīng)。除(chú)此(cǐ)之(zhī)外(wài)，为(wèi)了(le)拓(tà)展(zhǎn)终(zhōng)端(duān)AI应(yīng)用(yòng)场(chǎng)景(jǐng)，产(chǎn)业(yè)链(liàn)上(shàng)下(xià)游(yóu)参(cān)与(yǔ)者(zhě)还(hái)需(xū)要(yào)深(shēn)耕(gēng)垂(chuí)直(zhí)领(lǐng)域应(yīng)用(yòng)，针(zhēn)对(duì)特(tè)定(dìng)需(xū)求(qiú)提(tí)供(gōng)更(gèng)专(zhuān)业(yè)的(de)解(jiě)决(jué)方(fāng)案(àn)，如(rú)AR眼(yǎn)镜(jìng)等(děng)设(shè)备(bèi)在(zài)教(jiào)育(yù)、医(yī)疗(liáo)场(chǎng)景(jǐng)的(de)创(chuàng)新(xīn)，家(jiā)电(diàn)与(yǔ)健(jiàn)康管理的结合突破等。由此能够让用户在深度融合应用中进一步认识到AI的价值与潜能。

这些终端侧AI的发展目标也为从业者道破了实现AI普惠必须解决的关键问题，包括硬件算力与功耗的平衡、AI功能的场景化深度、生态开放与数据安全、AI功能的差异化与个性化。

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从云端到终端，AI普惠的步伐均在加速，无论是(shì)面(miàn)向制造、金融、医疗等行业的解决方案，还是落地到个人日常生活、办公娱乐的终端侧AI应用，都展现出了AI创新体验的价值。被称为终端AI元年的2025年已经过半，总体来看终端侧AI仍在早期阶段，重点的手机、PC市场中，快速增长的终端规模与用户体验的不及预期造成明显的割裂感，尽管相比两年前有比较明显的进步，易用性和实用性均有提升，但也只是从鸡肋变成了鸡胸肉，想(xiǎng)要(yào)成(chéng)为(wèi)更(gèng)香(xiāng)的(de)“鸡(jī)腿(tuǐ)或(huò)者(zhě)鸡(jī)翅(chì)”，任(rèn)重(zhòng)道(dào)远(yuǎn)。

只(zhǐ)有(yǒu)顺(shùn)应(yīng)发(fā)展(zhǎn)趋(qū)势(shì)、满(mǎn)足(zú)用(yòng)户(hù)需(xū)求(qiú)，持(chí)续(xù)解(jiě)决软硬件产品痛点以及背后数据安全隐患，才能让用户在成为终端侧AI受益者后，有意愿主动化身终端侧AI发展的促进者，给上游厂商提供更多有价值的反馈和需求引导。

或许让身边的手机、电脑、汽车、眼镜成为真正的“智能体”还需要一些时间，但绝对值得你我期待。那么，你最希望终端AI具备哪些能力，或者说在硬件形态、软件体验方面希望带来哪些创新呢？

供稿单位：重庆天极网络有限公司

审核专家：李志高

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