行业资讯
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一管血造出会跳的心脏,未来“换心”或如换零件?
【导语】科技浪潮下,生命科学再攀高峰。上海能山生物实验室里,全球首颗厘米级“生物人工心脏”在营养液中规律跳动,标志着生物人工(gōng)心脏从微米级到厘米级的重大突破。这颗用患者血液培育的“迷你心脏”,不仅成本低、功能逼真,更为解决全球数万心衰患者“等心难(nán)”的困境带来曙光。然而,从实验室到临床应用,仍需跨越多重挑战。 在科技日新月异的今天,我们常常被各种前沿
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一管血造出会跳的心脏,未来“换心”或如换零件?
【导语】科技浪潮下,生命科学再攀高峰。上海能山生物实验室里,全球首颗厘米级“生物人工心脏”在营养液中规律跳动,标志着生物人工(gōng)心脏从微米级到厘米级的重大突破。这颗用患者血液培育的“迷你心脏”,不仅成本低、功能逼真,更为解决全球数万心衰患者“等心难(nán)”的困境带来曙光。然而,从实验室到临床应用,仍需跨越多重挑战。 在科技日新月异的今天,我们常常被各种前沿
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WiFi名称后为啥还会带个5G?
【导语】连WiFi时,你是否注意到路由器发出的网络常“一分为二”,出现“XXX-2.4G”和“XXX-5G”两种?其实,此“5G”非手机里的5G信号,它指的是无线网络工作频段为5GHz。那么,无线网络中的2.4G和5G究竟有何不同?连接时又该如何选择?本文将为你一一揭晓。 当我们要连无线网络的时候,可能会发现,路由器发出的无线网络会“一分为二”,同一个名称的网络会出现
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人民智造2-大模型这么强大,有什么风险吗
【导语】中国人民大学副教授塔娜解读AI前沿:大模型如何通过预训练与微调实现多任务处理?GPT与DeepSeek等模型发展历程如何?AI算法偏见与社会影响怎样?如何应对AI“幻觉”与数据隐私风险?一文带你读懂。 大家好,我是中国人民大学新闻学院的副教授塔娜。我主要研究的方向是传播学与计算科学的交叉学科方向。大模型为什么可以回答各种问题?大模型之所以能回答各种问题,核心在
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人民智造2-善用大模型:生成式人工智能的“创造力”
【导语】大模型时代,与AI高效沟通成为关键。中国人民大学副教授塔娜指出,掌握交互技巧、设计优质提示词,能显著提升AI输出质量。从明确问题到结构化提示,再到多模(mó)型(xíng)组(zǔ)合(hé)应(yīng)用(yòng),学会这些方法,助你轻松驾驭AI,高效产出创意内容。 大家好,我是中国人民大学新闻学院的副教授塔娜。大模型时代,如何更好地与AI沟通?在大模型
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人民智造2- 多模态数据智能压缩:从“一图胜千言”到“一图生千言”
【导语】北京大学王选计算机研究所研究员贾川民指出,视觉信息传递面临数据量大的挑战,数据压缩技术应运而生,成为广播电视、网络视听等应用的基石。智能化数据压缩技(jì)术(shù)旨(zhǐ)在(zài)让(ràng)图(tú)像(xiàng)蕴(yùn)含(hán)更(gèng)多(duō)信(xìn)息(xi),而(ér)“多(duō)模(mó)态(tài)数(shù)据(jù)智(zhì)能(n
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人民智造2- 沉浸式媒体技术,视觉感知计算的交响
【导语】来自北京大学王选计算机研究所的贾川民研究员,为我们揭开“沉浸式媒体”的神秘面纱:它融合VR/AR等技术,模糊虚实界限,带来多感官身临其境的体验。从内容制作到场景应用,沉浸式媒体正打破时空限制,让文物活化、古今对话成为现实,推动科技与文化的深度融合。 大家好,我是贾川民,来自北京大学王选计算机研究所,我是研究员和博士生导师。我主要的研究内容是多媒体智能计算,智能
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人民智造2- 什么是“智慧城市”?AI如何让城市更聪明
【导语】观众王静远来自北航,研究方向为人工智能与智慧城市管理。他指出,智慧城市并非遥不可及,而是与我们的生活紧密相连,正通过物联网、5G、大数据、人工智能等前沿技术,实现城市治理、公共服务的智能化升级。那么,智慧城市究竟如何运作?AI在其中又有何独特作用? 观众朋友们大家好,我叫王静远,来自北京航空航天大学,计算机学院和经管学院。我的研究方向是人工智能与智慧城市管理。
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人民智造2- 人工智能在“智慧城市”中的应用
【导(dǎo)语(yǔ)】来(lái)自(zì)北(běi)航(háng)的(de)王(wáng)静(jìng)远(yuǎn)为(wèi)我(wǒ)们(men)揭(jiē)示(shì)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)在(zài)智(zhì)慧(huì)城(chéng)市(shì)管(guǎn)理(lǐ)中(zhōng)的(de)多(duō)元(yuán)应(yīng)用(yòn
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人民智造2- AI音频检测技术
【导语】中国传媒大学程皓楠指出,AI音频生成技术带来新机遇的同时,也引发了伪造音频进行电信诈骗等安全威胁。目前人耳分辨真假音频准确率有限,而AI音频检测技术通过挖掘细微差异,检测准确率可达90%以上。不过,该技术面临泛化性挑战,需聚焦真实音频共性特征进行鉴别。AI音频技术发展需创新与监管同步,以保障声音信息真实安全。 大家好,我是来自中国传媒大学,媒体融合与传播国家重
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