【导语】今天是8月11日全国肢残人活动日,旨在提高社会对肢残人群体的关注。肢残,即因四肢、躯干损伤导致的运动功能受限。为何选定8月11日?数字“8”和“11”分别象征轮椅的两个轮子和两根手杖,寓意肢残人面临的挑战。随着技术发展,假肢、脑机接口、机械外骨骼等设备为肢残人带来新希望。然而,关于这些技术仍存在误区。本文将探讨假肢的实用性、脑机接口的操控能力,以及机械外骨骼的真实功能,以期帮助公众更科学地认识这些技术如何助力肢残人士改善生活质量。
今天是 8 月 11 日全国肢残人活动日,“肢残”指的是肢体残疾,是因四肢、躯干或运动系统结构损伤导致运动功能丧失或活动受限的生理障碍。肢残人活动日是中国于 2010 年设立的全国性节日,旨在提高社会对肢残人群体的关注度,推动残疾人事业发展,展示自强不息的精神风貌。
那为什么选在 8 月 11 日呢?“8”代表轮椅的两个轮子,“11”象征两根手杖,体现了肢残人日常生活的挑战。而现在的技术发展,能为肢残人提供的帮助已经远远不只是轮椅和手杖了,假肢、脑机接口、人工智能等等,都能让肢残人的生活更加方便。不过关于这些技术,网上还存在一些误区,让人们使用的时候心存疑虑,今天咱们就来简单聊聊。
假肢效果差、难以实用?
这种说法没有考虑到技术进步。早期假肢技术确实存在局限,但当前材料科学、机械设计等领域的发展,已能大幅提升假肢的舒适性与耐用性,让假肢变得更轻便舒适和灵活。现代假肢技术在功能恢复上也已取得突破性进展,能显著改善截肢者的生活质量。比如电动假肢通过肌电信号控制,可完成抓握、行走等日常动作,而智能假肢具备学习能力,适应不同使用场景。而一些专业的运动假肢,甚至能让残疾人田径选手跑出普通人都难以达到的速度。
因此,适配良好的假肢能帮患者恢复基本的行动能力,大大改善肢残人的生活质量。我国也有相关补贴政策,一些企业也有相应的(de)慈(cí)善(shàn)活(huó)动(dòng),这(zhè)些(xiē)都(dōu)能(néng)够(gòu)让(ràng)更(gèng)多(duō)残(cán)疾(jí)人(rén)负(fù)担(dān)得(de)起(qǐ)假(jiǎ)肢(zhī)。
假(jiǎ)肢(zhī)穿(chuān)戴(dài)不(bù)舒(shū)服(fú)、限(xiàn)制(zhì)活(huó)动(dòng)?
这(zhè)种(zhǒng)说(shuō)法(fǎ)没(méi)有(yǒu)抓(zhuā)住(zhù)问(wèn)题(tí)的(de)关键。现(xiàn)代(dài)假肢技术已显著改善舒适性和活动能力,但假肢的效果也会因人而异,主要取决于残肢条件、适配技术和康复训练。穿戴假肢的不适感,通常源于初期适配不当或未经过专业调试。通过专业技师的精确测量、取模和多次调整,大多数使用者能获得良好适(shì)配(pèi)。
现(xiàn)代(dài)假(jiǎ)肢(zhī)采用(yòng)碳(tàn)纤(xiān)维(wéi)等(děng)轻(qīng)质(zhì)材(cái)料(liào),配(pèi)合(hé)硅(guī)胶(jiāo)套(tào)等(děng)缓(huǎn)冲(chōng)设(shè)计(jì),能(néng)有(yǒu)效(xiào)分(fēn)散(sàn)压(yā)力(lì)。活(huó)动(dòng)限(xiàn)制(zhì)问(wèn)题(tí)更(gèng)多(duō)与(yǔ)残肢条件、康复训练不足有关。
建议使用者选择正规医院或专业机构适配假肢,并坚持术后康复训练。定期随访调整是确保舒适性和功能性的关键。目前技术已能满足多数日常活动需求,专业适配可最大限度减少不适。
假肢仅适用于老年或术后康复者?
这种说法属于以偏概全。假肢的适用人群广泛,并非仅限于老年或术后康复者。
从年龄角度看,儿童因先天肢体发育畸形或意外事故失去肢体,也需要假肢来辅助正常生长发育和融入社会生活。比如先天性下肢缺失的儿童,安装合适(shì)的(de)假(jiǎ)肢(zhī)有(yǒu)助(zhù)于(yú)他(tā)们(men)学(xué)习(xí)行(xíng)走(zǒu)和(hé)保(bǎo)持(chí)身(shēn)体(tǐ)平(píng)衡(héng),更(gèng)好(hǎo)地(de)融(róng)入(rù)社(shè)会(huì)和(hé)发(fā)展(zhǎn)。从(cóng)致(zhì)残(cán)原(yuán)因(yīn)来(lái)说(shuō),除(chú)术(shù)后(hòu)康(kāng)复(fù)外(wài),交(jiāo)通(tōng)事故、工伤、自然灾害等都可能导致肢体缺失,这些患者无论年龄大小都需要假肢。
总之,假肢是为帮助(zhù)各(gè)类(lèi)肢(zhī)体(tǐ)缺(quē)失(shī)者(zhě)改(gǎi)善(shàn)功(gōng)能(néng)、提(tí)高(gāo)生(shēng)活(huó)质(zhì)量(liàng)而(ér)设(shè)计(jì),适(shì)用(yòng)人(rén)群(qún)具(jù)有(yǒu)多(duō)样(yàng)性(xìng)。
通(tōng)过(guò)脑(nǎo)机(jī)接(jiē)口(kǒu),能(néng)凭(píng)空(kōng)意(yì)念(niàn)随(suí)意(yì)操(cāo)控(kòng)设(shè)备(bèi)?
这(zhè)目(mù)前仍然只是一种美(měi)好(hǎo)的(de)愿(yuàn)景(jǐng)。尽(jǐn)管(guǎn)在(zài)科(kē)幻(huàn)作(zuò)品(pǐn)中(zhōng),经(jīng)常(cháng)能(néng)看(kàn)到(dào)人(rén)们(men)通(tōng)过(guò)思(sī)维(wéi)操(cāo)纵(zòng)复(fù)杂(zá)的(de)机(jī)械(xiè)的(de)场(chǎng)景(jǐng),但(dàn)至(zhì)少(shǎo)就(jiù)目(mù)前(qián)而(ér)言(yán),通(tōng)过(guò)脑(nǎo)机(jī)接(jiē)口(kǒu)技(jì)术(shù)(BCI),人(rén)与(yǔ)设(shè)备(bèi)之(zhī)间(jiān)仅可以实现有限度的交互。

脑机接口帮助四肢截瘫患者自己喝水 图片截自相关报道网络视频
脑机接口技术的原理,是通过电极检测大脑电信号(EEG)或神经活动,将人的特定意图转化为指令。但受现有脑机接口技术限制,识别不够精确,使用者经过上百小时训练仍只能实现数十条指令。无法实现(xiàn)“随(suí)意(yì)操(cāo)控(kòng)”。例如,瘫痪患者可通过意念控制机械臂或打字,但是,这需要使用者经过严格训练,且精度有限,科幻作品中“意念操作”的描述缺乏神经科学依据。
简言之,通过脑机接口操控设备是真实科研方向,但其能力取决于电极精度、信号处理算法和用户配合度,目前技术仍有巨大改进空间,远未达到“随心所欲”的程度。
脑机接口可“读心”或下载完整记忆?
这种说法过虑了。关于脑机接口和类似设备,科幻作品中还常常将其描写为能够直接读取甚至篡改记忆的技术。其实,目前脑机接口技术远未达到这一水平。
现有脑机接口技术主要依赖检测大脑神经信号(如 EEG、ECoG 或植入式电极),但这些信号只能反映特定任务的神经活动模式,如运动意图、简单情绪、文字输入等,而非完整的思想或记忆。
因此,通过这些信号,目前的技术只能解码非常有限的信息,比如识别几个单词或简单图像,但人类记忆涉及复杂神经网络,目前无法完整提取。 因此以当前实际情况而言,无需担心通过脑机接口“下载记忆”。
机械外骨骼能够帮使用者获得超人般的力量?
这是科幻作品中的艺术夸张。穿上外骨骼就变得力大无穷、飞檐走壁,这仍是科幻作品中的美好畅想。事实上,目前无论是普通人使用的外骨骼还是帮助残疾人提高运动能力的外骨骼,都做不到这一点。研发机械外骨骼的目的是增强人体的运动能力,特别是帮助行动不便的(de)个(gè)体(tǐ)恢(huī)复(fù)部(bù)分(fēn)肢(zhī)体(tǐ)功(gōng)能(néng)或(huò)提(tí)升(shēng)作(zuò)业(yè)者(zhě)的(de)工(gōng)作(zuò)效(xiào)率(lǜ),其(qí)主要(yào)作(zuò)用(yòng)是(shì)通(tōng)过(guò)提(tí)供(gōng)额(é)外(wài)的(de)动(dòng)力(lì)支(zhī)持(chí),减少肌肉和关节的负担,从而帮助用户进行更为轻松的移动或执行重物搬运任务。

登山用外骨骼 图片截自央视新闻频道
但它们的能力仍然有限,因为外骨骼的设计需要考虑穿戴者的身体结构和足够的灵活性,因此不可能做得过于庞大或笨重,而这就决定了外骨骼不可能像那些重型工程机械一样动辄开山裂石。此外,日常生活中过大的力量既没有必要也容易出危险。
因此,目前的机械外骨骼通常只能帮我们多负重 20~30 千克,或帮助残疾人更轻松地完成诸如行走、拿取、搬运之类的日常动作。虽然这些都能够减轻人体活动负担,但远远谈不上“超人的力量”。
国家统计局数据显示,截至 2023 年,我国残疾人总人数达 8591.4 万人,其中肢体残疾人口为 1735.5 万人。多数肢残人不能行走、不能站立、长期卧床,承受着巨大的心理压力和经济压力。假肢、脑机接口、机械外骨骼等设备的应用和发展,正在逐步打破肢体缺陷对生活的束缚,帮助肢残人士提升生活质量,虽然还远没有科幻作品中那么神奇,但这些技术正让残疾人的生活更接近“本该有的样子”。
策划制作
作者丨科学辟谣
审核丨唐芹 中华医学会科普专家委员会副秘书长 国家健康科普专家
于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事
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